如何使用 python 创建循环移位矩阵

Question

我正在编写循环卷积代码，现在我被困在 position，我需要创建循环移位矩阵任何人都可以使用 python 或 numpy 帮助我做到这一点

我想循环移动这个矩阵[1, -1, 2, 0]

我想要矩阵，

[ 1, -1,  2,  0]
[ 0,  1, -1,  2]
[-2,  0,  1, -1]
[-1, -2,  0,  1]

代码：-

https://drive.google.com/file/d/16XNJ7Q5Iwdlg6Ouz8HU8PgW17xCd1gTp/view?usp=sharing

Answer 1

当您移动n时，您将最后n元素放在列表的前面，即l[len(l)-n:] 。 剩下的 0 到len(l)-n-1元素放在最后，即l[0:len(l)-n]

def shift(l,n):
    return l[len(l)-n:] + l[0:len(l)-n]

output = []
m = [1, -1, 2, 0]
for i in range(4):
    output.append(shift(m, i))
    
print(output)

# [[1, -1, 2, 0], 
#  [0, 1, -1, 2], 
#  [2, 0, 1, -1], 
#  [-1, 2, 0, 1]]

Answer 2

正如重复建议的那样， collections.deque.rotate （内置库）或numpy.roll （更高效的第 3 方库）几乎肯定是您要找的！

>>> from collections import deque as Deque
>>> d = Deque([1, -1, 2, 0])
>>> d
deque([1, -1, 2, 0])
>>> d.rotate(1)
>>> d
deque([0, 1, -1, 2])

>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1, -1, 2, 0])
>>> np.roll(arr, 1)
array([ 0,  1, -1,  2])
>>> np.roll(arr, 2)
array([ 2,  0,  1, -1])

请注意，deque 会改变原始集合，而 numpy.roll 会返回旋转后的副本

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您可以通过为数组的长度组装每个可能的卷来创建单个 DataFrame，但您可能会发现在需要时计算卷更有效

>>> arr = np.array([1, 2])
>>> pd.DataFrame([np.roll(arr, roll_index) for roll_index in range(len(arr))])
   0  1
0  1  2
1  2  1
>>> arr = np.array([1, -1, 2, 0, 9])
>>> pd.DataFrame([np.roll(arr, roll_index) for roll_index in range(len(arr))])
   0  1  2  3  4
0  1 -1  2  0  9
1  9  1 -1  2  0
2  0  9  1 -1  2
3  2  0  9  1 -1
4 -1  2  0  9  1