[英]Cropping an image in python
我正在使用 Azure 自定义视觉进行对象检测项目。 我得到的边界框的一个例子是[0.053913698, 0.6198375, 0.09218301, 0.13308609]
。
此处选择的答案不适合我的任务,因为所有值都小于 0。
有人可以帮忙吗?
边界框列表告诉您["left", "top", "width", "height"]
,它们中的每一个都是图像原始大小的百分比。
假设您的图像尺寸为 800 x 600(即图像宽度为 800,图像高度为 600)。 因此,您需要做的是将宽度和高度乘以相应的值。 在 Python 中阅读以下代码:
imageWidth = 800
imageHeight = 600
bbx = {
"left": 0.053913698,
"top": 0.6198375,
"width": 0.09218301,
"height": 0.13308609
}
# top-left point position
(x, y) = (bbx["left"]*imageWidth, bbx["top"]*imageHeight)
# bounding box's width and height
bbxWidth = bbx["width"] * imageWidth
bbxHeight = bbx["height"] * imageHeight
您可以使用上述值(即x
、 y
、 bbxWidth
和bbxHeight
)在原始图像上绘制边界框。
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