我想知道如何将 map 字典的值列表设为 dataframe

Question

我想做这个

城市
汉城
釜山
德古
汉城
汉城
釜山

进入现在具有latitude和longtitue的这个

城市	纬度	逻辑
汉城	127	50
釜山	128	51
大邱	129	52
汉城	127	50
汉城	127	50
釜山	128	51

我使用下面的代码尝试了这个

import pandas as pd

dict1 = {"Seoul":[127,50],
         "Busan":[128,51],
         "Daegu":[129,52]}

data = {'City':['Seoul', 'Busan', 'Daegu', 'Seoul','Seoul','Busan']}

test1 = pd.DataFrame(data=data)

for city, list1 in dict1.items():
    print(city," ", list1[0],list1[1])

for num, city, list1 in zip(range(7),dict1.items()):
    if test1.loc[:,"City"] == city:
        test1.loc["Latitude"] = list1[0]
        test1.loc["Longitude"] = list1[1]

但它返回错误，因为没有足够的for loop元素，需要比迭代列表长度更有效的方法祝你有美好的一天！

Answer 1

使用DataFrame.from_dict和DataFrame.join ：

df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict1, orient='index', columns=['Latitude','Longitude'])
test1 = test1.join(df1, on='City')
print (test1)
    City  Latitude  Longitude
0  Seoul       127         50
1  Busan       128         51
2  Daegu       129         52
3  Seoul       127         50
4  Seoul       127         50
5  Busan       128         51

Answer 2

尝试使用以下单线：

print(pd.DataFrame([[k] + v for k, v in dict1.items()], columns=['City', 'Latitude', 'Longitude']).set_index('City').loc[data['City']].reset_index())

或者正如下面提到的@jezrael，您也可以使用以下方式进行解包：

print(pd.DataFrame([(k, *v) for k, v in dict1.items()], columns=['City', 'Latitude', 'Longitude']).set_index('City').loc[data['City']].reset_index())

Output：

    City  Latitude  Longitude
0  Seoul       127         50
1  Busan       128         51
2  Daegu       129         52
3  Seoul       127         50
4  Seoul       127         50
5  Busan       128         51