C ++：TR1 vs GSL vs Boost的统计分布？

Question

在我以前的帖子中，我问如何按照正态分布生成数字。

由于我还可以生成其他发行版，并且看到3个库可以提供它们（ GSL ，TechnicalReport1（doc link？）， Boost ），所以我想知道应该选择哪一个。

附带说明：我的应用程序的参考平台是GNU / Linux系统，而性能则是问题。

Answer 1

Take Boost非常流行，并且为C ++设计良好。

GSL是一个非常好的库，提供了远远落后于发行版的工具，但是GPL（不是LGPL）覆盖了它，这意味着如果您要开发非GPL应用程序并进行分发，则不能。

Answer 2

以下是有关使用C ++ TR1生成随机数的一些说明。

Answer 3

梅森捻线器给出均匀分布的数字。 有两种常见的方法可以从中生成正态分布的数字：

1. Box-Muller变换

2. Ziggurat方法

以我的经验，Ziggurat在Java中的速度是以前的2倍，因为它调用缓慢的log / exp函数的频率要比Box-Muller少得多。 我不知道它在C ++中的表现。

Answer 4

Boost很不错，因为它是跨平台的。 但是，老实说，如果您只需要数字不加密，那么使用任何这些库中的mersenne捻线器都会非常快。 如果这是瓶颈，只需进行一些测试以找出最快的方法。