如何拆分 pandas 一些不是列表的数据框行？

Question

有没有办法改变这个数据框：

40  4.5         95
41  1.76        95
112 0.17/0.43   >95/>95

为此使用 pandas：

40  4.5         95
41  1.76        95
112 0.17        95
112 0.43        95

这是 pandas dataframe：

    a   b
19  560 80
40  4.5 95
41  1.76    95
112 0.17/0.43   >95/>95
154 7.2/1   >95/>95
... ... ...
2991    55  95
2992    33  95
3887    6.1 87.7
3893    3.9 70.3
3908    100 40
216 rows × 2 columns

Answer 1

我会使用explode ：

df = df.apply(lambda x: x.astype(str).str.split('/').explode(ignore_index=True))