将 pandas 数据帧拆分为 4 行的倍数

Question

我有一个 100 行的数据集，我想将它们拆分为 4 的倍数，然后对其执行操作，即首先对前四行执行操作，然后对接下来的四行执行操作，依此类推。

注意：行是相互独立的。

我不知道该怎么做。 有人可以帮助我吗，我将非常感谢他/她。

Answer 1

我将每 2 行划分df （简单示例）并制作列表dfs

例子

df = pd.DataFrame(list('ABCDE'), columns=['value'])

df

    value
0   A
1   B
2   C
3   D
4   E

代码

用于分组的石斑鱼

grouper = pd.Series(range(0, len(df))) // 2

grouper

0    0
1    0
2    1
3    1
4    2
dtype: int64

划分列表

g = df.groupby(grouper)
dfs = [g.get_group(x) for x in g.groups]

结果（ dfs ）：

[  value
 0     A
 1     B,
   value
 2     C
 3     D,
   value
 4     E]

查看

dfs[0]

output：

value
0   A
1   B