如何根据虚拟变量拆分数据框

Question

我一直在检查与这个类似的不同问题，但我没有找到答案，我发现唯一一个有点相似的是这篇文章。

我有一个数据框“df”，其中包含一些名为“OrigenDestino”、“Operación”和“Tipo Buque”的变量。 我使用了函数 pd.get_dummies：

dum_df = pd.get_dummies(df_notimestamp, columns=["OrigenDestino"], prefix=["Origen and Destino are"] )
dum_df = pd.get_dummies(dum_df, columns=["Operación"], prefix=["Operación is"])
dum_df = pd.get_dummies(dum_df, columns=["Tipo Buque"], prefix=["Tipo Buque is"])

现在我有一个更大的数据框，这个变量被拆分了。 我现在想要做的是根据这些变量将此数据帧拆分为较小的数据帧。 例如，我喜欢有一个数据框，其中变量："Tipo Buque is_Ro-Ro Cargo Ship"==1 和 ""Tipo Operación is Salida"==1。

Tipo Buque is_Ro-Ro Cargo Ship" 是虚拟变量 ""Tipo Operación is Salida"

谢谢！

Answer 1

我在本文中找到了一种解决方法（ 如何根据列值从 DataFrame 中选择行？ ）。 我想根据一些虚拟变量自动执行此操作，但看起来我无法做到。