R 根据索引删除dataframe中的所有行

Question

我有一个索引列表，我知道我想从我的数据框中删除这些索引。

通常我只需写出名称即可轻松完成此操作，但我不明白为什么当我想保留要删除的行时以下命令有效：

str(data)
'data.frame':   180 obs. of  624 variables:
$ Sites                                              : chr  "SS0501_1" "SS0570_1" "SS0609_1" "SS0645_1" ...
$ LandUse                                            : chr  "Urban" "Urban" "Urban" "Urban" ...
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f_pattern <- "SS2371|SS1973|SS1908|SS1815|SS1385|SS1304" # find index names in data frame using partial site names
get_full_id <- data[grep(f_pattern, rownames(data)),] # get the full site names (these are indices in the data frame)

data <- data[!get_full_id$Sites,] # DOES NOT WORK
Error in !check$Sites : invalid argument type

但是，如果我将这些站点拉出，它确实有效。

data <- data[get_full_id$Sites,] # Works fine, I get a dataframe with 6 rows...the ones I don't want to keep.
str(data)
'data.frame':   6 obs. of  624 variables:
$ Sites                                              : chr  "SS1908_1" "SS1973_1" "SS1304_2" "SS1385_2" ...
$ LandUse                                            : chr  "Urban" "Rural" "Rural" "Urban" ...
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我不明白为什么用“？”反转根本行不通？

Answer 1

如果数据集有行名，那么我们可能需要-而不是! （如果它是完全匹配的（- 不清楚，因为没有显示行名））

data[-get_full_id$Sites,]

因为否定适用于逻辑向量。 在这里，我们要求返回与“站点”列中的行名不匹配的行。 如果我们想使用! , 创建一个逻辑向量

data[!row.names(data) %in% get_full_id$Sites,]

这也仅在完全匹配时才有效

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此外，这可以直接完成

data[-grep(f_pattern, rownames(data)),]

或者使用invert = TRUE

data[grep(f_pattern, rownames(data), invert = TRUE),]