Python：如何将多个 Excel 文件合并（合并）到一个文件中？ （不附加）

Question

每个部门在Excel中完成年度预算并提交预算。 单独的预算被汇总到一个单一的主预算中。

我过去曾使用过文件链接 Excel 公式，但这可能非常耗时且容易出现人为错误。

我认为这对于带有 Pandas（和/或其他库）的 Python 来说是一项完美的工作。

这是图片示例数据：

这是我迄今为止尝试过的：（从原始编辑/清理了一点）

#import libraries
import pandas as pd
import glob

# import excel files
path = '*.xlsx'
files = glob.glob(path)

# loop thru
combined_files = pd.DataFrame()
for i in files:
    df = pd.read_excel(i, index_col=None, skiprows=11,
                       nrows=147, usecols='D:P')
combined_files = combined_files.concat(df)

combined_files.to_excel('output4.xlsx', index=False)

如果我运行 print(files) 文件被列出

我还尝试了“combined_excels”变量的变体，但没有任何乐趣。

期望的输出：

电子表格或 .csv，在第一列中具有总分类帐描述（即“供应品”），然后是所有文件的合并金额； 一月、二月、三月等

因此，如果部门 1 一月份的供应预算为 100 美元，部门 2 一月份的供应预算为 200 美元，部门 3 一月份的供应预算为 400 美元，那么结果将显示：供应：一月份以下将是：700 美元。

我将有大约 65 个不同的 Excel 文件，并且需要遍历列表。 大多数工作簿有多个工作表。 所有的工作表都有一个名为“预算”的表，这就是我们从中提取的。

我从我的三个示例文件中删除了所有支持表，因此我还不必处理这方面的问题，但我需要尽快添加该过滤器。

感谢您提供的任何帮助！

约翰

Answer 1

试试这个代码，你的循环直通和连接：

# Budget Roll-up
# Used to roll-up individual budgets into one master budget

#import libraries
import pandas as pd
import glob

# import excel files
path = '*.xlsx'
files = glob.glob(path)

# loop thru
combined_files = pd.DataFrame()
for i in files:
    df = pd.read_excel(i, index_col=None,
                       skiprows=11, nrows=147, usecols='D:P')
    df.rename(columns={ df.columns[0]: 'test'}, inplace = True)
    df.set_index('test', inplace=True)
    combined_files = combined_files.add(df, fill_value=0, axis=1)
    
combined_files.to_excel('output.xlsx', index=False)

Answer 2

在 Pandas 中阅读这些 excel 文件后，使用以下函数：

combined_excels = pd.concat((df1, df2), axis = 0)

如果你想垂直连接它。