Concat excel cols并使用python pandas将行合并为一个

Question

我在 excel 表中有一个数据，如下所示

Name    Segment        revenue  Product_id  Status  Order_count      days_ago
Dummy   High value     1000      P_ABC       Yes       2            30 days ago
Dummy   High value     1000      P_CDE       No        1            20 days ago
Dummy   High value     1000      P_EFG       Yes       3            10 days ago
Tammy   Low value      50        P_ABC       No        0            100 days ago
Tammy   Low_value      50        P_DCF       Yes       1            10 days ago

我想按顺序执行以下步骤

a) 将列Product_id, Status, Order_count合并为一列。 使用-值之间的符号

b) 根据Name, Segment and revenue对数据进行分组

c) 将同一组的多行合并为一行（在 Excel 中）。

我试过类似下面的东西

df['concat_value'] = df['Product_id'] + " - " + df['Status'] + " - " + df['Order_count'] 
df_group = df.groupby(['Name','Segment','revenue'])
df_nonrepeats = df[df_group['concat_value'].transform('count') == 1]
df_repeats = df[df_group['concat_value'].transform('count') > 1]

但是我无法获得如下 excel 表中所示的预期输出。

你能帮我看看如何在 excel 表中获得以下输出吗？

Answer 1

首先通过\n为新行聚合值，然后为列concat_value添加text_wrap格式 - 它通过mapping映射到 excel 列名称。

如果concat_value最大26. ，则解决方案有效。列 - 映射到Z excel 列名称：

import string

df['concat_value'] = df['Product_id'] + " - " + df['Status'] + " - " + df['Order_count'] .astype(str)
df = df.groupby(['Name','Segment','revenue'])['concat_value'].agg('\n'.join).reset_index()

---

mapping = dict(enumerate(string.ascii_uppercase))
print (mapping)
{0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'D', 4: 'E', 5: 'F', 6: 'G', 
 7: 'H', 8: 'I', 9: 'J', 10: 'K', 11: 'L', 12: 'M', 13: 'N',
 14: 'O', 15: 'P', 16: 'Q', 17: 'R', 18: 'S', 19: 'T',
 20: 'U', 21: 'V', 22: 'W', 23: 'X', 24: 'Y', 25: 'Z'}

pos = df.columns.get_loc('concat_value')
print (pos)
3

print (mapping[pos])
D

#https://stackoverflow.com/a/72054821/2901002
with pd.ExcelWriter('file.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    workbook  = writer.book
    worksheet = writer.sheets['Sheet1']
    cell_format = workbook.add_format({'text_wrap': True})
    worksheet.set_column(mapping[pos] + ':' + mapping[pos], cell_format=cell_format)