Python Pandas Dataframe 减去前一行和前一列

Question

我正在尝试从数据框中的列中减去值我正在尝试这样做

for i in range(len(Numbers)-1):
    sub = Numbers.loc[i, 'Stock'] - Numbers.loc[i, 'Sold Number']
    Numbers.loc[i, 'PrepNumber'] = Numbers.loc[i+1, 'Stock'] - sub

但这不起作用，我收到此错误

numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types (dtype('int64'), dtype('<U4')) -> None

编辑：

我拥有的数据如下所示：

日期	库存	售出数量
1 月 19 日	1255	1123
2 月 19 日	1089	1051
3 月 19 日	943	1146
4 月 19 日	897	992

我希望输出看起来像：

日期	库存	售出数量	准备编号
1 月 19 日	1255	1123	957
2 月 19 日	1089	1051	905
3 月 19 日	943	1146	1100
4 月 19 日	897	992

其中 PrepNumber (Jan-19) = 1089 - (1255 - 1123)

Answer 1

您可以使用.shift(-1)获取下一行的条目，并按如下格式设置公式以设置PrepNumber列：

Numbers['PrepNumber'] = Numbers['Stock'].shift(-1) - (Numbers['Stock'] - Numbers['Sold Number'])

有了这个单行代码，Pandas 已经帮助您计算了每一行的结果，而无需将代码放入循环中。 这是 Pandas 提供的特性，你应该好好利用它，并尽可能避免循环编码。

结果：

print(Numbers)

     Date  Stock  Sold Number  PrepNumber
0  Jan-19   1255         1123       957.0
1  Feb-19   1089         1051       905.0
2  Mar-19    943         1146      1100.0
3  Apr-19    897          992         NaN

Answer 2

您的问题不清楚，如果您能提供示例数据和预期结果，或者解释您在未来的问题中尝试做的更多事情，那就太好了。

但是，如果您尝试相互添加或减去整列，并将结果保存在新列中，请尝试使用以下命令：

Numbers["PrepNumber"] = Numbers["Stock"] - Numbers["Sold Number"]

还有一个提示，使用 for 循环来迭代数据帧的记录超过了使用 Pandas 的全部目的，并且应该始终避免使用。