在 R 中使用 != 比较一个 Dataframe 中的列

Question

我试图在来自同一数据帧的 2 个不同列中找到不相等的值。

我正在使用

df %>%
  filter(column1 != column2)

然而，它正在返回一些似乎相等的值。 但是它不会返回与其对应的相同的值集

df %>%
  filter(column1 == column2)

两列都是双数据类型。

我应该找出不同的方法来比较它们吗？

!= 查询中显示相等值的示例

Answer 1

==和!=是元素比较，即将 column1 的第一个值与 column2 的第一个值进行比较，将第二个值与第二个值进行比较，依此类推。 如果目的是将“column2”中的任何值与“column1”中的任何值返回匹配，请使用%in%

library(dplyr)
df %>%
    filter(column1 %in% column2)

相反将否定（ ! ）

df %>%
   filter(!column1 %in% column2)

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关于 OP 的描述However it is returning some values that seem to be equal. 和Both columns are the double data type. . 列是双重的，这是一个棘手的情况，即如果是元素，它还必须考虑精度以使它们相等。 由于没有可重复的例子，它仅基于假设。 一种选择是round列值并进行元素比较

df %>% 
    filter(round(column1, 1) == round(column2, 1))