在 R 中使用 != 比較一個 Dataframe 中的列

Question

我試圖在來自同一數據幀的 2 個不同列中找到不相等的值。

我正在使用

df %>%
  filter(column1 != column2)

然而，它正在返回一些似乎相等的值。 但是它不會返回與其對應的相同的值集

df %>%
  filter(column1 == column2)

兩列都是雙數據類型。

我應該找出不同的方法來比較它們嗎？

!= 查詢中顯示相等值的示例

Answer 1

==和!=是元素比較，即將 column1 的第一個值與 column2 的第一個值進行比較，將第二個值與第二個值進行比較，依此類推。 如果目的是將“column2”中的任何值與“column1”中的任何值返回匹配，請使用%in%

library(dplyr)
df %>%
    filter(column1 %in% column2)

相反將否定（ ! ）

df %>%
   filter(!column1 %in% column2)

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關於 OP 的描述However it is returning some values that seem to be equal. 和Both columns are the double data type. . 列是雙重的，這是一個棘手的情況，即如果是元素，它還必須考慮精度以使它們相等。 由於沒有可重復的例子，它僅基於假設。 一種選擇是round列值並進行元素比較

df %>% 
    filter(round(column1, 1) == round(column2, 1))