如何根据条件字典重新计算 DataFrame 列值（Pandas Python）

Question

假设我有以下数据帧：

	一种	乙
0	aa	4.32
1	aa	7.00
2	bb	8.00
3	日	74.00
4	抄送	30.00
5	bb	2.00

假设我有以下字典，它确定其键中 A 列的条件并确定其值中 coulmn B 的乘数：

dict1={'aa':-1, 'bb':2}

我想要的只是基于 A 列中的值对 dict1 键是 queal 的条件，将 B 列中的值与 dict1 中的值相乘。

所以输出应该是：

	一种	乙
0	aa	-4.32
1	aa	-7.00
2	bb	16.00
3	日	74.00
4	抄送	30.00
5	bb	4.00

谢谢

Answer 1

使用pd.Series.map ：

print (df["A"].map(dict1).fillna(1)*df["B"])

0    -4.32
1    -7.00
2    16.00
3    74.00
4    30.00
5     4.00
dtype: float64