如何根據條件字典重新計算 DataFrame 列值（Pandas Python）

Question

假設我有以下數據幀：

	一種	乙
0	aa	4.32
1	aa	7.00
2	bb	8.00
3	日	74.00
4	抄送	30.00
5	bb	2.00

假設我有以下字典，它確定其鍵中 A 列的條件並確定其值中 coulmn B 的乘數：

dict1={'aa':-1, 'bb':2}

我想要的只是基於 A 列中的值對 dict1 鍵是 queal 的條件，將 B 列中的值與 dict1 中的值相乘。

所以輸出應該是：

	一種	乙
0	aa	-4.32
1	aa	-7.00
2	bb	16.00
3	日	74.00
4	抄送	30.00
5	bb	4.00

謝謝

Answer 1

使用pd.Series.map ：

print (df["A"].map(dict1).fillna(1)*df["B"])

0    -4.32
1    -7.00
2    16.00
3    74.00
4    30.00
5     4.00
dtype: float64