根据列名条件重命名数据框中的大量列

Question

我已将 XLM 文件展平到数据帧中，其中一个属性是包含 50 个以上值的列表，结果数据帧为名为 1 到 50 的列表创建了列最终数据帧的列为 A 、 B 、 C 、 D ， 0,1,2,3,4,5,6,7......50 , 我想把它重命名为 A , B , C , D , Role0,Role1,Role2,Role3,Role4,... ...Role50，基于某种逻辑

我可以将编号的列重命名如下，但是根据列表中的内容，此列数可能会有所不同，因此想检查我如何根据某些条件更改列名

df.rename(columns={0:'Role0', 1:'Role1', 2:'Role2', ......}, inplace=True)

Answer 1

好吧，可能有更好的解决方案，但您可以这样做：
首先，声明你的字典：

my_dict = {0: 'Role0'}

然后 :( f-string适用于 Python 3+）

for i in range(1, 51):
    my_dict[i] = f'Role{i}'

然后最后做你所做的：

df.rename(columns=my_dict, inplace=True)