将元组和列表的字典作为键值转换为熊猫数据框

Question

我有一个字典，元组作为键，值作为列表。 我想将其转换为 Pandas 数据框，以便稍后将其导出为 Excel 表。

有人可以建议一种干净的方法来实现下表吗？ 我想将列表中的元素放在单独的列中。

dict={(a,b):[1,2][4,5],(a,c):[7,8][1,3],(b,c):[1,8][1,3]}

钾	X	是
一、二	1	2
一、二	4	5
一、三	7	8
一、三	1	3
公元前	1	8
公元前	1	3

试过了，没有得到想要的结果： df=pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='index').T

Answer 1

用：

import pandas as pd

# toy data
dic = {("a", "b"): [[1, 2], [4, 5]], ("a", "c"): [[7, 8], [1, 3]], ("b", "c"): [[1, 8], [1, 3]]}

# un-ravel the data to create the rows of the DataFrame
data = [[key, *value] for key, values in dic.items() for value in values]

# actually create the DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=["K", "X", "Y"])
print(df)

输出

        K  X  Y
0  (a, b)  1  2
1  (a, b)  4  5
2  (a, c)  7  8
3  (a, c)  1  3
4  (b, c)  1  8
5  (b, c)  1  3

表达方式：

data = [[key, *value] for key, values in dic.items() for value in values]

是一个列表理解，相当于：

data = []
for key, values in dic.items():
    for value in values:
        data.append([key, *value])

Answer 2

检查这是否有帮助：

import pandas as pd
dict={('a','b'):[[1,2],[4,5]],('a','c'):[[7,8],[1,3]],('b','c'):[[1,8],[1,3]]}
dt = []
for k,v in dict.items():
    for ls in v:
        dt.append([k,ls[0],ls[1]])

df = pd.DataFrame(dt,columns = ['Key','x','y'])

print (df)