无法从 API 响应中提取 JSON - Google Cloud Vision API（Node.js 库）

Question

这可能是一个简单的 JSON 问题，但我正在努力使用 Node.js 上的 Google Vision API 从文本检测响应中提取数据

我得到的响应对我来说看起来像 JSON 数据（这里是作为字符串的原始响应示例）：

[{webDetection: null, logoAnnotations: [], context: null, safeSearchAnnotation: null, 
fullTextAnnotation: {pages: [{blocks: [{blockType: TEXT, paragraphs: [{words: [{symbols:
 [{boundingBox: {normalizedVertices: [], vertices: [{x: 568, y: 0}, {x: 601, y: 1}, {x: 
600, y: 84}, {x: 567, y: 83}]}, property: {detectedBreak: null, detectedLanguages: 
[{languageCode: en, confidence: 0}]}, confidence: 0.9900000095367432, text: B}, 
{boundingBox: {normalizedVertices: [], vertices: [{x: 615, y: 0}, {x: 640, y: 0}, {x: 639,
 y: 83}, {x: 614, y: 83}]}, property: {detectedBreak: null, detectedLanguages: 
[{languageCode: en, confidence: 0}]}, confidence: 1, text: a}, {boundingBox: 
{normalized...

但是，当我尝试按如下方式解析它时，出现错误。

const jsonData = response[0].fullTextAnnotation;
const textAnnotation = JSON.parse(jsonData);

错误：SyntaxError：JSON 中位置 1 的意外标记 o

任何想法我做错了什么以及如何正确提取数据？

更新

我试过将数据作为数组和映射读取，这些数据不适用于常规 for 循环，但是如果我使用 int 循环，例如

不起作用：

const fullTextAnnotation = response[0].fullTextAnnotation;
  const pages = fullTextAnnotation.pages;
  const allBlocks = [];
  for (var page in pages) {
    const blocks = page.blocks;
    for (var block in blocks) {
      allBlocks.push(block);
    }
  }

是否有效：

const fullTextAnnotation = response[0].fullTextAnnotation;
  const pages = fullTextAnnotation.pages;
  const allBlocks = [];
  for (var i = 0; i<pages.length;i++) {
    const blocks = pages[i].blocks;
    for (var j = 0; j<blocks.length;j++) {
      allBlocks.push(blocks[j]);
    }
  }

当我使用常规 for 循环时，出现错误：“字符串”类型上不存在属性“块”。

当我使用 int 循环时，blocks 属性正确显示为： const blocks: vision.protos.google.cloud.vision.v1.IBlock[]

我猜这是我可以处理的事情，但是我绝对很好奇出了什么问题，因为找到解决方法需要很多猜测。

Answer 1

如果没有完整的字符串和前面的代码，很难判断，但看起来您可能在解析字符串之前获取了 fullTextAnnotation。 我建议尝试解析响应或响应 [0]，然后将 fullTextAnnotation 分配给 textAnnotation 变量。

如果您可以共享响应的 console.log()、响应 [0]、相应的 JSON.parses()，然后可能是未解析的响应 [0].fullTextAnnotation，那肯定会帮助我们诊断问题！