有没有办法使用 dbf to csv python library dbf by ethanfurman 替换和修剪单个字段中的值？

Question

我正在使用 Ethan Furman 的 Python 库dbf将许多 dbf 文件转换为 csv。 它为此非常有效。 我想在转换过程中进一步编辑一些字段，但不确定如何做。 具体来说，我想用空字符串替换仅包含 1 个或多个空格的字符串字段，（例如，“” 替换为“”），将包含“00000000”的日期字段替换为空字符串“”。 如果有人能描述如何在转换过程中编辑字段和写出更新的记录，我将不胜感激。 显然，我可以编写一个简单的辅助脚本来编辑转换过程中输出的 csv 文件，但如果可能的话，我想一步完成所有操作。 这是我用来转换文件的代码：

import csv
import dbf
import os
import sys

folder=sys.argv[1]

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder):
    for filename in filenames:
        if filename.endswith('.DBF'):
            db=dbf.Table(filename, ignore_memos=True)
            db.open()
            csv_fn = filename[:-4]+ ".csv"
            dbf.export(db, filename=csv_fn, format='csv', header=True)

Answer 1

默认情况下，当使用 dbf 表时，返回的数据类型很简单——即int 、 str 、 bool 、 datetime.datetime等。 但是您可以创建自己的数据类型并通过在default_data_types参数中指定它们来使用这些类型：

db = dbf.Table(
        filename,
        ignore_memos=True,
        default_data_types={
            'C': my_white_space_stripping_data_type,
            'D': my_empty_date_str_data_type,
            },
        )

幸运的是， dbf已经提供了四种增强的数据类型：

• Char -- 自动去除尾随空格，并忽略尾随空格进行比较

• Logical - 支持True 、 False和None （当字段值不是 true 或 false 时返回None - 我见过? 、 ' '和其他奇怪的垃圾）

• Date -- 支持空日期，例如00000000 ，并显示为''

• DateTime -- 支持空日期/时间，并将它们显示为''

通常，如果您使用一种增强型数据类型，您可能需要全部使用它们，因此您可以只传递一个字符串而不是字典：

db = dbf.Table(
        filename,
        ignore_memos=True,
        default_data_types='enhanced_data_types',
        )

现在，当导出 csv 文件时，会删除尾随空格，并且空日期字段变为'' 。

请记住，空的逻辑字段将变为'?' 而不是'' ，因此您可能需要更长的形式为default_data_types指定一个dict并且只覆盖C和D 。