使用Python将.csv文件转换为.dbf？

Question

如何使用python脚本将.csv文件转换为.dbf文件？ 我发现这一块的代码，在网上，但我不能肯定它是多么可靠。 有没有具有此功能的模块？

Answer 1

使用dbf包，您可以获得一个基本的csv文件，其代码类似于：

import dbf
some_table = dbf.from_csv(csvfile='/path/to/file.csv', to_disk=True)

这将创建具有相同名称和字符或备注字段以及字段名称f0，f1，f2等的表。

对于不同的文件名，请使用filename参数，如果您知道字段名称，也可以使用field_names参数。

some_table = dbf.from_csv(csvfile='data.csv', filename='mytable',
        field_names='name age birth'.split())

这里提供了相当基础的文档。

披露：我是这个包的作者。

Answer 2

您不会在网上找到任何读取CSV文件并写入DBF文件的内容，以便您可以调用它并提供2个文件路径。 对于每个DBF字段，您需要指定类型，大小和（如果相关）小数位数。

一些问题：

什么软件会消耗输出DBF文件？

没有“这种”（唯一的）DBF文件格式。 你需要dBase III吗？ dBase 4？ 7？ Visual FoxPro？ 等等？

您需要编写的文本字段的最大长度是多少？ 你有非ASCII文本吗？

哪个版本的Python？

如果您的要求很少（dBase III格式，没有非ASCII文本，文本<= 254字节长，Python 2.X），那么您引用的食谱配方应该可以胜任。

Answer 3

使用csv库从csv文件中读取数据。 第三方dbf库可以为您编写dbf文件。

编辑：最初，我列出了dbfpy ，但上面的库似乎更积极地更新。

Answer 4

我在这里创建了一个python脚本。 它应该可以自定义任何csv布局。 在此之前，您需要知道您的DBF数据结构。 此脚本需要两个csv文件，一个用于DBF标头设置，另一个用于正文数据。 祝好运。

Answer 5

据我所知，没有一个是精心打磨的。 多年来，我不得不多次使用xBase文件，并且在必须这样做的时候，我一直在发现自己编写代码。 在我的一个备份中，我有一个非常实用的纯Python库，但我不确切知道它在哪里。

幸运的是，xBase文件格式并不复杂。 当然，您可以在Internet上找到该规范。 一目了然，您链接的模块看起来很好，但当然会在使用之前复制您正在使用的任何数据。

一个坚实的，读/写，功能齐全的xBase库，包含所有的铃声和口哨声，这已经在我的TODO列表上已经有一段时间......我甚至可以在今年剩下的内容中找到它，如果我很幸运的话......（可能不是，但遗憾的是）。