从python中的文本文件中读取列数据（自定义空格作为分隔符）

Question

我是 python 的新手，我正在尝试读取一个以空格分隔的文本文件，第一列中有空格。 必须删除第一行，并且必须将 5 列中的每一列读取为 NumPy 数组（科学记数法必须转换为数字）。 我已经尝试了read_table和read_csv函数，但我得到了随机结果。 对此的任何见解都会真正帮助我。

谢谢！

我的文本数据

Answer 1

假设您需要一个标签建议的数据框，而不是文本中的 numpy 数组。 假设图像中显示的空白没有什么特别的，这应该可以正常工作：

from pandas import read_fwf

with open('file.txt') as f:
    next(f)
    df = read_fwf(f)

print(df)

该文件就是所谓的“固定宽度文件”，这正是read_fwf的用途。 next()调用只是通过在将文件传递给read_fwf()之前读取并丢弃文件中的一行来跳过标头。