從python中的文本文件中讀取列數據（自定義空格作為分隔符）

Question

我是 python 的新手，我正在嘗試讀取一個以空格分隔的文本文件，第一列中有空格。 必須刪除第一行，並且必須將 5 列中的每一列讀取為 NumPy 數組（科學記數法必須轉換為數字）。 我已經嘗試了read_table和read_csv函數，但我得到了隨機結果。 對此的任何見解都會真正幫助我。

謝謝！

我的文本數據

Answer 1

假設您需要一個標簽建議的數據框，而不是文本中的 numpy 數組。 假設圖像中顯示的空白沒有什么特別的，這應該可以正常工作：

from pandas import read_fwf

with open('file.txt') as f:
    next(f)
    df = read_fwf(f)

print(df)

該文件就是所謂的“固定寬度文件”，這正是read_fwf的用途。 next()調用只是通過在將文件傳遞給read_fwf()之前讀取並丟棄文件中的一行來跳過標頭。