如何检查 DataFrame 列中是否存在元组值

Question

我在 DataFrame 中有一个列，它包含字符串或字符串元组。 我想检查该列中是否存在某个值元组。

s = pd.Series(['a', ('b', 'c', 'd')])

'a' in s.values

这将返回True 。 然而：

('b', 'c', 'd') in s.values

返回False ，带有警告： FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison 。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

干得好：

s = pd.Series(['a', ('b', 'c', 'd')])
def check_tuple(x, tuple_string="('b', 'c', 'd')"):
    if str(x).find(tuple_string)>=0:
        return True
s.apply(check_tuple)

Answer 2

获取您系列中对象的所有哈希值，并将其与您要查找的哈希值进行比较