合并唯一值的数据框

Question

我有 2 个数据框。 一个是一个通用的“模板”，其中有一列日期，从现在到 4 天，每小时都会发生一次。 另一个DF里面有数据，比如纬度和经度，它也有一个日期列，但数据只有每3小时一次。 我需要组合两个数据帧，以便 df2 中的每个纬度/经度对每小时都有一个来自 df1 的数据。

DF1                                DF2 
Date                 Shift         Latitude  Longitude   Date                 Temp
2021-10-18 01:00:00  a1            39.9      -99.3       2021-10-18 18:00:00  34
2021-10-18 02:00:00  a2            39.9      -99.3       2021-10-18 21:00:00  36
.....                              .............
2021-10-18 21:00:00  b2            39.9      -99.3       2021-10-19 00:00:00  32

预期的最终数据帧

Latitude Longitude Date                 Shift           Temp
39.9     -99.3     2021-10-18 01:00:00  a1              NaN
39.9     -99.3     2021-10-18 02:00:00  a1              NaN
.....
39.9     -99.3     2021-10-18 17:00:00  b2              NaN
39.9     -99.3     2021-10-18 18:00:00  b2              34
39.9     -99.3     2021-10-18 19:00:00  b2              NaN

在 DF2 中，有 3,088 对独特的纬度/经度对，每个独特的对都必须有一个 4 天的日期列，按小时计算。 我的最终 DF 中应该有 299,536 行。

Answer 1

将合并与如何和开启选项一起使用。 来自熊猫文档：

df1 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'bar'], 'b': [1, 2]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['foo', 'baz'], 'c': [3, 4]})
df1.merge(df2, how='inner', on='a')

会给你：

      a  b  c
0   foo  1  3

使用时：

df1.merge(df2, how='left', on='a')

会给你：

      a  b  c
0   foo  1  3.0
1   bar  2  NaN