Python 合并数据帧和重命名列值

Question

在 python 中，我有一个看起来像这样的 df

Name    ID
Anna    1
Sarah   2
Max     3

还有一个看起来像这样的df

Name    ID
Dan     1
Hallie  2
Cam     3

如何合并 df 以使 ID 列看起来像这样

Name    ID
Anna    1
Sarah   2
Max     3
Dan     4
Hallie  5
Cam     6

这只是一个最小的可重现示例。 我的实际数据集有 1000 个值。 我基本上是在合并数据帧，并希望 ID 以数字顺序（前一个数据帧的延续）而不是每次从一个重复。

Answer 1

连接两个 DataFrame， reset_index并使用新索引分配“ID”

df_new = pd.concat((df1, df2)).reset_index(drop=True)
df_new['ID'] = df_new.index + 1

Output：

     Name  ID
0    Anna   1
1   Sarah   2
2     Max   3
3     Dan   4
4  Hallie   5
5     Cam   6

Answer 2

您可以使用ignore_index=True连接数据帧，然后设置 ID 列：

df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
df['ID'] = df.index + 1

Answer 3

使用pd.concat ：

out = pd.concat([df1, df2.assign(ID=df2['ID'] + df1['ID'].max())], ignore_index=True)
print(out)

# Output
     Name  ID
0    Anna   1
1   Sarah   2
2     Max   3
3     Dan   4
4  Hallie   5
5     Cam   6