Python 合並數據幀和重命名列值

Question

在 python 中，我有一個看起來像這樣的 df

Name    ID
Anna    1
Sarah   2
Max     3

還有一個看起來像這樣的df

Name    ID
Dan     1
Hallie  2
Cam     3

如何合並 df 以使 ID 列看起來像這樣

Name    ID
Anna    1
Sarah   2
Max     3
Dan     4
Hallie  5
Cam     6

這只是一個最小的可重現示例。 我的實際數據集有 1000 個值。 我基本上是在合並數據幀，並希望 ID 以數字順序（前一個數據幀的延續）而不是每次從一個重復。

Answer 1

連接兩個 DataFrame， reset_index並使用新索引分配“ID”

df_new = pd.concat((df1, df2)).reset_index(drop=True)
df_new['ID'] = df_new.index + 1

Output：

     Name  ID
0    Anna   1
1   Sarah   2
2     Max   3
3     Dan   4
4  Hallie   5
5     Cam   6

Answer 2

您可以使用ignore_index=True連接數據幀，然后設置 ID 列：

df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
df['ID'] = df.index + 1

Answer 3

使用pd.concat ：

out = pd.concat([df1, df2.assign(ID=df2['ID'] + df1['ID'].max())], ignore_index=True)
print(out)

# Output
     Name  ID
0    Anna   1
1   Sarah   2
2     Max   3
3     Dan   4
4  Hallie   5
5     Cam   6