[英]MySQL Count and Convert Row to Colum Involve One Table Only
我有一个记录用户活动的表名历史记录,它由 user_id、branch_id 和持续时间组成。
该表如下所示:
+++++++++++++++++++++++++++++++++++
id | user_id | branch_id | totHours
+++++++++++++++++++++++++++++++++++
|1 | 100 | 1 | 1 |
|2 | 199 | 1 | 1 |
|3 | 121 | 1 | 1 |
|4 | 140 | 1 | 1 |
|5 | 103 | 2 | 3 |
|6 | 107 | 2 | 1 |
|7 | 299 | 1 | 2 |
|8 | 209 | 2 | 2 |
|9 | 119 | 1 | 5 |
我想产生这样的输出:
+++++++++++++++++++++++++++
Hours | Branch A | Branch B
+++++++++++++++++++++++++++
|1 | 4 | 1 |
|2 | 1 | 1 |
|3 | 0 | 1 |
|4 | 0 | 0 |
|5 | 1 | 0 |
我尝试使用此查询进行操作,但是当我仅在 totHours 列上使用 group by 时,它会返回错误,因为我需要在 group by 中包含 branch_id。
这是我的查询:
select totHours as Hours,
coalesce(case when branch_id = 1 then count(totHours) else 0 end) as 'Branch A',
coalesce(case when branch_id = 2 then count(totHours) else 0 end) as 'Branch B'
from histories
group by totHours, branch_id;
如果 totHours 不在表中(例如在此表 4 中),则两个分支列都将显示 0。
这是我的数据库小提琴
更新:MySQL 版本 5.7.22
如果您使用 MySQL 版本 8+(或任何版本支持 windows 功能),您可以使用递归公用表表达式为您生成小时值,然后使用它LEFT JOIN
表histories
。 之后,您可以在SELECT
中使用CASE
表达式执行SUM()
以生成预期的输出:
WITH RECURSIVE hours AS (
SELECT 1 AS hr, MAX(totHours) AS maxth FROM histories UNION ALL
SELECT hr+1, maxth FROM hours WHERE hr+1 <= maxth)
SELECT hours.hr,
SUM(CASE WHEN histories.branch_id=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS Branch_A,
SUM(CASE WHEN histories.branch_id=2 THEN 1 ELSE 0 END) AS Branch_B
FROM hours
LEFT JOIN histories
ON hours.hr=histories.totHours
GROUP BY hours.hr;
如果您使用的版本不支持窗口函数,您可以创建一个子查询来表示小时数(包括缺少的小时数)。 这是一种硬编码方法,您可能必须始终更新子查询以包含新的小时值(如果有):
SELECT hours.hr,
SUM(CASE WHEN histories.branch_id=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS Branch_A,
SUM(CASE WHEN histories.branch_id=2 THEN 1 ELSE 0 END) AS Branch_B
FROM
(SELECT 1 hr UNION
SELECT 2 UNION
SELECT 3 UNION
SELECT 4 UNION
SELECT 5) AS hours
LEFT JOIN histories
ON hours.hr=histories.totHours
GROUP BY hours.hr;
编辑hours
子查询以添加更多内容,例如,如果您想要直到 7 点,您只需添加:
(SELECT 1 hr UNION
SELECT 2 UNION
SELECT 3 UNION
SELECT 4 UNION
SELECT 5 UNION
SELECT 6 UNION
SELECT 7) AS hours
到子查询。 另一种方法是预先定义小时数并创建参考表。 假设您估计小时为 100,那么最好创建一个存储 1-100 的表作为LEFT JOIN
的参考
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