使用元组为指标，比较不同列表中的项目

Question

我有一个包含三个元组的列表和一个包含三个字符串的列表：

pairs = [(0, 1), (0, 2), (1, 2)]
values = ['aac', 'ccc', 'caa']

我想使用对的元素作为索引，以下列方式比较字符串：

• 第一对索引(0, 1)在每个字符串的第一个字母上操作： a来自第一个， c来自第二个， c来自第三个。 也就是说，它比较序列a, c, c中索引0和1处的值。 由于a在词法上小于c ，所以这个比较应该给出'smaller' 。
• 第二对是(0, 2)并且对每个字符串的第二个字母进行运算： a, c, a 。 由于它们都是a ，因此结果应该是'equal' 。
• 最后，在c, c, a上检查(1, 2) ，结果是'bigger '。

所以总的预期输出如下：

['smaller', 'bigger', 'equal']

我尝试了以下代码：

n=0
for x,y in pairs:
    if ord(values[x][n])>ord(values[y][n]):
        print('bigger')
        n+=1
    elif ord(values[x][n])<ord(values[y][n]):
        print('smaller')
        n+=1
    else:
        print('equal')
        n+=1

但是，它不仅打印结果而不是构建列表，而且还会给出不正确的结果（ smaller, equal, bigger ）。 我如何达到预期的结果？

Answer 1

您可以使用带有 zip 函数的列表理解来组合两个列表：

pairs  = [(0, 1), (0, 2), (1, 2)]
values = ['aac', 'ccc', 'caa']

result = [ ("smaller","equal","bigger")[(v[x]>v[y])+(v[x]>=v[y])] 
            for v,(x,y) in zip(zip(*values),pairs) ]

print(result)
['smaller', 'equal', 'bigger']

• zip(*values)将使用每个字符串的第 n 个字符创建元组： ('a','c','c'), ('a','c','a'), ('c','c','a')
• zip(zip(*values),pairs)将这些字符元组与每个对应的对组合： (('a','c','c'),(0,1)), (('a','c','a'),(0,2)), (('c','c','a'),(1,2))
• 这些变成v （每个值的第 n 个字符）和x,y （第 n 个索引对）
• 然后使用索引 0、1 或 2 在("smaller","equal","bigger")选择适当的关键字
• Python 在添加布尔值（比较结果）时将 True 视为 1，将 False 视为 0，因此如果 v[x] 大于 v[y]，则索引为 1+1，如果 v[x] 为 0+1等于 v[y] 否则为零。 顺便说一句，您不需要 ord() 来比较字符。

Answer 2

你的代码很好，只有一些地方需要改进。

无需比较ord ，可以直接比较字符。

将每个步骤保存在列表中，而不是打印

您可以使用enumerate来枚举可迭代对象：

out = []

for n, (x,y) in enumerate(pairs):
    if values[x][n]>values[y][n]:
        out.append('bigger')
    elif values[x][n]<values[y][n]:
        out.append('smaller')
    else:
        out.append('equal')
out

输出：

>>> out
['smaller', 'equal', 'bigger']

注意。 我不是在评论全局逻辑，因为你最终想要做的事情没有明确

Answer 3

如果你想有一个单独的输出列表，这里是解决方案。

pairs = [(0, 1), (0, 2), (1, 2)]
out = []
for x,y in pairs:
    if(x>y):
        out.append("Bigger")
    elif(x<y):
        out.appned("Smaller")
    else:
        out.appned("Equal")
print(out)

输出将是 -

['小'，'小'，'小']