Pandas read_hdf 不能在 linux 服务器上运行，而是在本地运行 - python

Question

我有一些代码可以在我的本地计算机上完美运行，但是当我尝试在 linux 服务器上运行它时（通过 ssh 连接，然后启动我的 docker 容器），我收到以下错误消息：

日志：客户端连接上的意外 EOF 与打开的事务 [警告] 由于信号 4，pid 为 49 的工作器被终止

在我的代码中断的那一行，我尝试用 pandas.read_hdf() 打开一个文件

import pandas as pd
from pathlib import Path

[...]
if Path(path_to_file).is_file():
    result = pd.read_hdf(path_to_file, mode='r', key=keyword)
    [...]

我的服务器上确实有该文件，如果找到该文件（返回 True），我还会检查Path(path_to_file).is_file() )。 我不知道为什么它可以在本地运行，但不能在服务器上运行。 非常感谢任何帮助，如果应该提供更多信息，请告诉我！

Answer 1

一位同事解决了我的问题：Pandas 是通过 pip 安装的。 服务器无法完全读取预编译的轮子（可能是由于 CPU 稍有不同）。 Debian 编译他的软件包与 pypi 有点不同，pypi 在我的情况下有效。 所以我从我的 requirements.txt 中删除了 pandas 并将以下行添加到我的 Dockerfile 中：

RUN apt-get update && \
    apt-get upgrade -y && \
    apt-get install -y build-essential python3-dev python3-pandas python3-pip && \
    apt-get clean -y && \

注意这里的python3-pandas和python3-pip 。

另一种选择是编译熊猫，而不是使用轮子，这可以通过pip3 install pandas --no-binary来完成（参见https://stackoverflow.com/a/38263887/12106282 ）