Python Pandas - 检查 1 个数据帧中是否存在值并根据结果更新另一个数据帧中的值

Question

我有 2 个数据框。

Orders和Receipts 。

Orders和Receipts都有一个名为Request Number的列。

订单有一个名为Received的附加列。

我需要比较['Request Number']列并确定任一数据帧内是否存在匹配字段（例如 123456）。

如果它存在于任一数据帧中，则Orders Received value 应更改为True否则保持False 。

我尝试了以下但没有运气 - 尽管知道有匹配的字段，但它输出False 。

orders['Received'] = orders['Request Number'].apply(lambda x: True if x in receipts['Request Number'] else False)

任何建议为什么它不起作用？

提前致谢。

Answer 1

使用Series.isin检查会员资格：

orders['Received'] = orders['Request Number'].isin(receipts['Request Number'])

任何建议为什么它不起作用？

您可以使用 in 运算符进行检查：

在Series 上使用 Python in运算符测试索引中的成员资格，而不是值之间的成员资格。

所以可能的解决方案是将值转换为 numpy 数组：

orders['Received'] = (orders['Request Number']
                        .apply(lambda x: x in receipts['Request Number'].to_numpy()))