如果来自一个 dataframe 的值存在于另一个 dataframe 中，则 Pandas 赋值

Question

所以，我有2个数据框。 一个有位置列表（国家和城市），另一个有相应信息的位置（例如坐标）。

第一个，our_data： our_data

第二个，db： db

我想要的是，我想检查our_data中的国家是否在db中共同存在。 问题是，国家是从 Twitter 刮下来的，而且很乱，所以基本上我想检查字符串中的任何单词是否对应于另一个 dataframe 中的公共数据集。 另外，如果有匹配项，我想将 te latlng从db保存为our_data中的另一列。

到目前为止，我尝试以某种方式遍历列，但大多不成功（这是我第一次使用 Pandas，我正在做一个 Twitter 刮刀并希望为每条推文使用 map）。 我得到的关闭是这样的：

our_data = our_data.assign(test = our_data.countries.isin(db.common))

并得到这个结果：结果

我试过了

our_data = our_data.assign(test = db.latlng if (our_data.countries.isin(db.common)) else "False")

并得到这个错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

我应该如何处理这个？

Answer 1

你需要一个左连接来做到这一点：

import pandas as pd

result = pd.merge(our_data, db, how="left", left_on="countries", right_on="common")

你会得到一个 dataframe 有 5 列：国家、主要位置、通用、纬度资本 1。 如果未找到匹配项，则 common、latlng 和 capitla1 列包含 NaN 值。