如果來自一個 dataframe 的值存在於另一個 dataframe 中，則 Pandas 賦值

Question

所以，我有2個數據框。 一個有位置列表（國家和城市），另一個有相應信息的位置（例如坐標）。

第一個，our_data： our_data

第二個，db： db

我想要的是，我想檢查our_data中的國家是否在db中共同存在。 問題是，國家是從 Twitter 刮下來的，而且很亂，所以基本上我想檢查字符串中的任何單詞是否對應於另一個 dataframe 中的公共數據集。 另外，如果有匹配項，我想將 te latlng從db保存為our_data中的另一列。

到目前為止，我嘗試以某種方式遍歷列，但大多不成功（這是我第一次使用 Pandas，我正在做一個 Twitter 刮刀並希望為每條推文使用 map）。 我得到的關閉是這樣的：

our_data = our_data.assign(test = our_data.countries.isin(db.common))

並得到這個結果：結果

我試過了

our_data = our_data.assign(test = db.latlng if (our_data.countries.isin(db.common)) else "False")

並得到這個錯誤：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

我應該如何處理這個？

Answer 1

你需要一個左連接來做到這一點：

import pandas as pd

result = pd.merge(our_data, db, how="left", left_on="countries", right_on="common")

你會得到一個 dataframe 有 5 列：國家、主要位置、通用、緯度資本 1。 如果未找到匹配項，則 common、latlng 和 capitla1 列包含 NaN 值。