[英]Is there a way to parse each row of a matrix in Octave?
我是 Octave 的新手,我想知道是否有办法解析矩阵的每一行并单独使用它。 最终我想用这些行来检查它们是否都相互垂直(点积必须等于 0 才能使两个向量相互垂直)所以如果你对此有一些想法,我很想听听他们。 另外我想知道是否有一个函数来确定向量的长度(或幅度)。
先感谢您。
如果“解析每一行”是指一个逐行获取每一行的循环,则您只需要在转置矩阵上for
循环。 这是有效的,因为for
循环采用其参数的连续列。
例子:
A = [10 20; 30 40; 50 60];
for row = A.'; % loop over columns of transposed matrix
row = row.'; % transpose back to obtain rows of the original matrix
disp(row); % do whatever you need with each row
end
但是,在 Matlab/Octave 中通常可以避免循环,而使用矢量化代码。 对于您提到的特定情况,计算A
每对行之间的点积与计算A
乘以本身转置的矩阵乘积相同:
A*A.'
但是,对于复矩阵的一般情况,点积是用复共轭定义的,因此您应该使用复共轭转置:
P = A*A';
现在P(m,n)
包含A
第n
行和第m
行的点积。 您要测试的条件相当于P
是一个对角矩阵:
result = isdiag(P); % gives true of false
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