[英]Is there a way to parse each row of a matrix in Octave?
我是 Octave 的新手,我想知道是否有辦法解析矩陣的每一行並單獨使用它。 最終我想用這些行來檢查它們是否都相互垂直(點積必須等於 0 才能使兩個向量相互垂直)所以如果你對此有一些想法,我很想聽聽他們。 另外我想知道是否有一個函數來確定向量的長度(或幅度)。
先感謝您。
如果“解析每一行”是指一個逐行獲取每一行的循環,則您只需要在轉置矩陣上for
循環。 這是有效的,因為for
循環采用其參數的連續列。
例子:
A = [10 20; 30 40; 50 60];
for row = A.'; % loop over columns of transposed matrix
row = row.'; % transpose back to obtain rows of the original matrix
disp(row); % do whatever you need with each row
end
但是,在 Matlab/Octave 中通常可以避免循環,而使用矢量化代碼。 對於您提到的特定情況,計算A
每對行之間的點積與計算A
乘以本身轉置的矩陣乘積相同:
A*A.'
但是,對於復矩陣的一般情況,點積是用復共軛定義的,因此您應該使用復共軛轉置:
P = A*A';
現在P(m,n)
包含A
第n
行和第m
行的點積。 您要測試的條件相當於P
是一個對角矩陣:
result = isdiag(P); % gives true of false
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.