转置并保存一列熊猫数据框

Question

我删除了除了一行熊猫数据框之外的所有内容，熊猫会自动转置它。 然后我尝试将其重新转回（并最终希望将其另存为 .csv）而没有效果。

作为最终结果，我想要：

df3:
col1  col2  col3  
2     7     5

代替

df3:
col1    2
col2    7
col3    5

在保存 .csv 中我想要：

,col1,col2,col3
1,2,7,5

,1
col1,2
col2,7
col3,5

这是脚本：

import pandas as pd
d1 = {
    'col1': [1, 2], 
    'col2': [4, 7], 
    'col3': [8, 5], 
    }
df1 = pd.DataFrame(data=d1)
df2 = df1.loc[df1.loc[:,"col2"].idxmax(),:]
df3 = df2.transpose() # df2.That
print(df1)
print(df2)
print("df3:")
print(df3)
df3.to_csv("df3.csv")

Answer 1

在你的情况下做to_frame

df3.to_frame().T

Answer 2

您可以使用：

df1[df1.index == df1['col2'].idxmax()]

或者保持你的逻辑：

df1.loc[df1['col2'].idxmax()].to_frame().T

输出：

   col1  col2  col3
1     2     7     5