转置 DataFrame Pandas 并添加新列

Question

尝试通过我正在研究的实际示例了解有关 DataFrames 的更多信息。 我有一个这样的两列表：

Grades    Count
Grade1    55
Grade2    42
Grade3    65
Grade4    70

这怎么能变成这样：

School    Grade1   Grade2   Grade3  Grade4
MySchool   55      42        65       70

因为 MySchool 将是字符串类型的变量

** 我在 csv 文件中得到以下信息。 如何将 header 放入黄色单元格？

Answer 1

If need transpose and processing index with columns names convert column Grades to index, select column by [[]] to one column Dataframe , transpose by DataFrame.T , rename index and set column name by DataFrame.rename_axis :

d = {'Count':'Myschool'}
df1 = df.set_index('Grades')[['Count']].T.rename(d).rename_axis('School', axis=1)

如果只有 2 列DataFrame可以省略选择列：

df1 = df.set_index('Grades').T.rename({'Count':'Myschool'}).rename_axis('School', axis=1)

print (df1)
School    Grade1  Grade2  Grade3  Grade4
Myschool      55      42      65      70

另一个想法：

df1 = df.set_index('Grades')['Count'].to_frame('Myschool').T.rename_axis('School', axis=1)