如何找到字符串索引的行号？

Question

我有一个数据框，其中索引不是数字而是字符串（特别是国家/地区名称），并且它们都是唯一的。 给定一个国家的名称，我如何找到它的行号（索引的“数字”值）？

我试过df[df.index == 'country_name'].index但这不起作用。

Answer 1

pd.Index.get_indexer

我们可以使用pd.Index.get_indexer来获取整数索引。

idx = df.index.get_indexer(list_of_target_labels)
# If you only have single label we can use tuple unpacking here.
[idx] = df.index.get_indexer([country_name])

注意： pd.Index.get_indexer获取一个列表并返回一个列表。 从 0 到 n - 1 的整数表示这些位置的索引与相应的目标值匹配。 目标中的缺失值用 -1 标记。

np.where

你也可以在这里使用np.where 。

idx = np.where(df.index == country_name)[0]

list.index

我们也可以在使用list.index将Pd.Index转换为列表后使用pd.Index.tolist

idx = df.index.tolist().index(country_name)

Answer 2

我们可以使用Index.get_indexer ：

df.index.get_indexer(['Peru'])

[3]

或者我们可以根据RangeIndex的大小构建一个RangeIndex ，然后将其设置为子集：

pd.RangeIndex(len(df))[df.index == 'Peru']

Int64Index([3], dtype='int64')

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由于我们只查找单个标签并且索引“都是唯一的”，因此我们也可以使用Index.get_loc ：

df.index.get_loc('Peru')

3

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示例数据帧：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5]
}, index=['Bahamas', 'Cameroon', 'Ecuador', 'Peru', 'Japan'])

df ：

          A
Bahamas   1
Cameroon  2
Ecuador   3
Peru      4
Japan     5

Answer 3

为什么不使用数字而不是文本创建索引？ 因为您的 df 可以按字母顺序以外的多种方式排序，并且您可能会丢失行数。 使用编号索引这不会是一个问题。