如何找到字符串索引的行號？

Question

我有一個數據框，其中索引不是數字而是字符串（特別是國家/地區名稱），並且它們都是唯一的。 給定一個國家的名稱，我如何找到它的行號（索引的“數字”值）？

我試過df[df.index == 'country_name'].index但這不起作用。

Answer 1

pd.Index.get_indexer

我們可以使用pd.Index.get_indexer來獲取整數索引。

idx = df.index.get_indexer(list_of_target_labels)
# If you only have single label we can use tuple unpacking here.
[idx] = df.index.get_indexer([country_name])

注意： pd.Index.get_indexer獲取一個列表並返回一個列表。 從 0 到 n - 1 的整數表示這些位置的索引與相應的目標值匹配。 目標中的缺失值用 -1 標記。

np.where

你也可以在這里使用np.where 。

idx = np.where(df.index == country_name)[0]

list.index

我們也可以在使用list.index將Pd.Index轉換為列表后使用pd.Index.tolist

idx = df.index.tolist().index(country_name)

Answer 2

我們可以使用Index.get_indexer ：

df.index.get_indexer(['Peru'])

[3]

或者我們可以根據RangeIndex的大小構建一個RangeIndex ，然后將其設置為子集：

pd.RangeIndex(len(df))[df.index == 'Peru']

Int64Index([3], dtype='int64')

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由於我們只查找單個標簽並且索引“都是唯一的”，因此我們也可以使用Index.get_loc ：

df.index.get_loc('Peru')

3

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示例數據幀：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4, 5]
}, index=['Bahamas', 'Cameroon', 'Ecuador', 'Peru', 'Japan'])

df ：

          A
Bahamas   1
Cameroon  2
Ecuador   3
Peru      4
Japan     5

Answer 3

為什么不使用數字而不是文本創建索引？ 因為您的 df 可以按字母順序以外的多種方式排序，並且您可能會丟失行數。 使用編號索引這不會是一個問題。