计算索引的 Pandas df timedelta

Question

有谁知道如何计算指数时间戳的时间增量？

import pandas as pd
import numpy as np

# simulate some data
# ===================================
np.random.seed(0)
dt_rng = pd.date_range('2015-03-02 00:00:00', '2015-07-19 23:00:00', freq='T')
dt_idx = pd.DatetimeIndex(np.random.choice(dt_rng, size=2000, replace=False))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(2000), index=dt_idx, columns=['col']).sort_index()

df

am我使用轨道df['elapsed_time'] = pd.TimedeltaIndex(df)在所有与此？

这将抛出一个错误： ValueError: Wrong number of items passed 2000, placement implies 1

Answer 1

这个答案很漂亮！

这将创建另一个我称之为time_td列，然后我可以将它转换为timedelta64 ，其中m代表我正在寻找的分钟。

df['time_td'] = df.index.to_series().diff().astype('timedelta64[m]')

然后我可以将这个time_td列与：

df.time_td.sum()