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[英]How to get rid of "Unnamed: 0" column in a pandas DataFrame read in from CSV file?
[英]Deleting an unnamed column from a csv file Pandas Python
我正在尝试编写一个代码来删除未命名列,
该列正好位于Unix Timestamp
之前。 删除后,我会将修改后的dataframe
data.csv
保存到data.csv
。 我如何才能获得下面的预期输出?
import pandas ads pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.drop('')
data.to_csv('data.csv')
数据.csv文件
,Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
0,1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1,1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
2,1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714
更新的 csv(预期输出):
Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714
这是索引。 在to_csv
使用index=False
。
data.to_csv('data.csv', index=False)
将第一列设置为 index df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
并在写入结果时设置index=False
。
您可以按照以下代码进行操作。它将从第一个位置获取列,然后您可以将该 df 保存到没有索引值的 csv。
df = df.iloc[:,1:]
df.to_csv("data.csv",index=False)
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