從 csv 文件 Pandas Python 中刪除未命名的列

Question

我正在嘗試編寫一個代碼來刪除未命名列,該列正好位於Unix Timestamp之前。 刪除后，我會將修改后的dataframe data.csv保存到data.csv 。 我如何才能獲得下面的預期輸出？

import pandas ads pd 

data = pd.read_csv('data.csv')
data.drop('')
data.to_csv('data.csv')

數據.csv文件

,Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
0,1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1,1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
2,1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714

更新的 csv（預期輸出）：

Unix Timestamp,Date,Symbol,Open,High,Low,Close,Volume
1635686220,2021-10-31 13:17:00,BTCUSD,60638.0,60640.0,60636.0,60638.0,0.4357009185659157
1635686160,2021-10-31 13:16:00,BTCUSD,60568.0,60640.0,60568.0,60638.0,3.9771881707839967
1635686100,2021-10-31 13:15:00,BTCUSD,60620.0,60633.0,60565.0,60568.0,1.3977284440628714

Answer 1

這是索引。 在to_csv使用index=False 。

data.to_csv('data.csv', index=False)

Answer 2

將第一列設置為 index df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)並在寫入結果時設置index=False 。

Answer 3

您可以按照以下代碼進行操作。它將從第一個位置獲取列，然后您可以將該 df 保存到沒有索引值的 csv。

df = df.iloc[:,1:]
df.to_csv("data.csv",index=False)