無法在熊貓的 csv 中刪除未命名的列

Question

嘗試從 CSV 創建的數據框中刪除未命名的列，但不會刪除。

for m in mlist: #Loop through each month
    print('Running merge for '+str(m)+' collecting csv files...')
    csvlist = [i for i in glob.glob(str(m)+'2019_G*.{}'.format('csv'))] #List all the CSVs of each month
    month_csv = pd.concat([pd.read_csv(csv) for csv in csvlist])
    month_csv = month_csv.astype({unique_gridid:'int'})
    month_csv = month_csv.set_index(unique_gridid)
    month_csv.columns.str.match("Unnamed")
    month_csv.loc[:,~month_csv.columns.str.match("Unnamed")]
    month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1)
    print(month_csv)

控制台仍然在打印輸出中顯示未命名的列。

Answer 1

問題在於以下調用：

month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1)

drop函數有一個inplace參數，默認情況下，它等於False 。 因此，該函數返回一個帶有已刪除列的新數據框。 你有兩個選擇：

month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1, inplace=True)

或者

month_csv = month_csv.drop("Unnamed: 0", axis=1)