Python Pandas“未命名”列不斷出現

Question

我遇到一個問題，每次我運行程序（從.csv文件讀取數據幀）時，都會出現一個名為“未命名”的新列。

運行3次后采樣輸出列-

  Unnamed: 0  Unnamed: 0.1            Subreddit  Appearances

這是我的代碼。 對於每一行，“未命名”列僅增加1。

df = pd.read_csv(Location)
while counter < 50:
    #gets just the subreddit name
    e = str(elem[counter].get_attribute("href"))
    e = e.replace("https://www.reddit.com/r/", "")
    e = e[:-1]
    if e in df['Subreddit'].values:
        #adds 1 to Appearances if the subreddit is already in the DF
        df.loc[df['Subreddit'] == e, 'Appearances'] += 1
    else:
        #adds new row with the subreddit name and sets the amount of appearances to 1.
        df = df.append({'Subreddit': e, 'Appearances': 1}, ignore_index=True)
    df.reset_index(inplace=True, drop=True)
    print(e)
    counter = counter + 2
#(doesn't work) df.drop(df.columns[df.columns.str.contains('Unnamed', case=False)], axis=1)

我第一次使用干凈的.csv文件運行它時，它運行完美，但是每次之后，都會出現另一個“未命名”列。 我只是想每次都顯示“ Subreddit”和“ Appearances”列。

Answer 1

另一種解決方案是讀取屬性為index_col=0 csv，而不考慮索引列： df = pd.read_csv(Location, index_col=0) 。

Answer 2

每次我運行程序（...）時，都會出現一個名為“未命名”的新列。

我想那是由於reset_index引起的，或者您的代碼中某處有一個to_csv ，如@jpp建議的那樣。 要修復to_csv確保使用index=False ：

df.to_csv(path, index=False)

通常，這是我將如何處理您的任務。 這樣做是首先對所有外觀進行計數（由e ），然后從這些計數中創建一個新的數據框，以與您已有的數據框合並（ how='outer'添加尚不存在的行）。 這樣避免了為每個元素重置索引，從而避免了該問題，並且性能更高。

以下是包含這些想法的代碼：

base_df = pd.read_csv(location)
appearances = Counter()  # from collections
while counter < 50:
    #gets just the subreddit name
    e = str(elem[counter].get_attribute("href"))
    e = e.replace("https://www.reddit.com/r/", "")
    e = e[:-1]
    appearances[e] += 1
    counter = counter + 2
appearances_df = pd.DataFrame({'e': e, 'appearances': c } 
                               for e, c in x.items())
df = base_df.merge(appearances_df, how='outer', on='e')