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Python pandas:僅使用上一列名稱更改下一個未命名列

[英]Python pandas: change only next unnamed column with the previous column name

是否有任何方法可以為下一列提供前一列的下一個未命名列。

輸入:

ca~                         ch~     
Campaign Type   Code    Channel Type    Code    Channel Type Definition

輸出:

    ca~             ca~     ch~             ch~
    Campaign Type   Code    Channel Type    Code    Channel Type Definition

我在下面嘗試過,但它填充了所有空白,盡管我只想填充下一列而不是另一個空白。

x.columns = x.columns.to_series().mask(lambda y: y.str.startswith('Unnamed')).ffill()

樣本

             ca~ Unnamed           ch~ Unnamed.1                Unnamed.2
0  Campaign Type    Code  Channel Type      Code  Channel Type Definition

一種方法來做到這一點

df.columns = [df.columns[i-1] if 'Unnamed' in df.columns[i] else df.columns[i] for i in range(len(df.columns))]

             ca~   ca~           ch~   ch~                Unnamed.1
0  Campaign Type  Code  Channel Type  Code  Channel Type Definition

選擇

首先用 NaN 替換 'Unnamed',然后用 limit = 1 填充

df.columns = list(pd.DataFrame(df.columns).replace('Unnamed\.?\d?',np.nan,regex=True).ffill(limit=1)[0])

    ca~   ca~           ch~   ch~                      NaN
0  Campaign Type  Code  Channel Type  Code  Channel Type Definition

暫無
暫無

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