如何根据条件替换熊猫列中的字符串？

Question

我试图检查列中的值是否为数字并将它们替换为其他字符串。 我正在使用代码

df["recs"] = ["45", "emp1", "12", "emp3", "emp4", "emp5"]
recomm = df["recs"]
# check if the values in each row of this column a number
recomm = recomm.str.replace(recomm.isdigit(), 'Number')

但它产生了一个错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isdigit'

Answer 1

您可以在此处使用str.replace与正则表达式模式^\\d+$ ：

df["recs"] = df["recs"].str.replace(r'^\d+$', 'Number')

模式^\\d+$仅针对纯数字的字符串值。

Answer 2

我更喜欢没有正则表达式和mask ：

df['recs'] = df['recs'].mask(df['recs'].str.isdigit(), 'Number')