如何根據條件替換熊貓列中的字符串？

Question

我試圖檢查列中的值是否為數字並將它們替換為其他字符串。 我正在使用代碼

df["recs"] = ["45", "emp1", "12", "emp3", "emp4", "emp5"]
recomm = df["recs"]
# check if the values in each row of this column a number
recomm = recomm.str.replace(recomm.isdigit(), 'Number')

但它產生了一個錯誤

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isdigit'

Answer 1

您可以在此處使用str.replace與正則表達式模式^\\d+$ ：

df["recs"] = df["recs"].str.replace(r'^\d+$', 'Number')

模式^\\d+$僅針對純數字的字符串值。

Answer 2

我更喜歡沒有正則表達式和mask ：

df['recs'] = df['recs'].mask(df['recs'].str.isdigit(), 'Number')