ConfusionMatrix 错误：`data` 和 `reference` 应该是具有相同水平的因素

Question

大家好，我遇到了这样的错误，我是新手，我不知道这是什么意思。 我使用神经网络函数对泰坦尼克号数据集进行分类

有什么建议吗？？

str(Prediksi)

 num [1:143] 0.393 0.393 0.393 0.393 0.393 ...

字符串（测试）

num [1:143, 1:10] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 - attr(*, "dimnames")=List of 2
  ..$ : chr [1:143] "1" "3" "9" "15" ...
  ..$ : chr [1:10] "(Intercept)" "Survived" "Pclass" "Sexmale" ...

混淆矩阵（Prediksi，测试）

Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels.

Answer 1

在confusionMatrix函数中，两个项都需要是具有相同水平的因子。 您的Prediksi和test都不是一个因素。

例如，

confusionMatrix(iris$Species, iris$Species)

这将起作用str(iris$Species)返回

Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

但是， caret::confusionMatrix将不允许character 。

看看confusionMatrix(iris$Species, as.character(iris$Species)) ，

这将返回

Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels.

此外，使用numeric变量将不起作用。

confusionMatrix(iris$Species, iris$Sepal.Length)

Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels.

您提供的关于您的任务的信息不足，因此很难说如何解决您的案例，但请尝试将confusionMatrix函数中的两个术语作为具有相同级别的因素。