从复杂的字符串创建熊猫数据框

Question

我有一个这样的字符串：

我想实现这样的目标：

时间戳	系列_0	系列_1	系列_2	系列_3	系列_4
2021-01-02T12:06:00Z	0.17167550325393677	0.6362519860267639	0.8500638604164124	0.574917733669281
2021-01-02T12:59:00Z	0.28116047382354736	0.6466034054756165	0.14291030168533325	0.05188792943954468

对于每个时间戳和变量贡献分数。

Answer 1

我没有你所有的数据，但我试过了，它有效

import pandas as pd

result =  {
    'timestamp': '2021-01-02T12:06:00Z', 
    'value': 
        {
          'contributors': [
                           {'contributionScore': 0.8500638604164124, 'variable': 'series_2'}, 
                           {'contributionScore': 0.6362519860267639, 'variable': 'series_1'}, 
                           {'contributionScore': 0.6200128197669983, 'variable': 'series_3'}, 
                           {'contributionScore': 0.574917733669281, 'variable': 'series_4'},
                           {'contributionScore': 0.17167550325393677, 'variable': 'series_0'}],
          'isAnomaly': True,
          'severity': 0.3320668339729309, 
          'score': 0.5705844163894653
         }, 
   'errors': []
   }


data = {
    
    'timestamp' : [result['timestamp']],
    'series_0'  : [result['value']['contributors'][4]['contributionScore']],
    'series_1'  : [result['value']['contributors'][1]['contributionScore']],
    'series_2'  : [result['value']['contributors'][0]['contributionScore']],
    'series_3'  : [result['value']['contributors'][2]['contributionScore']],
    'series_4'  : [result['value']['contributors'][3]['contributionScore']]
    
}


df = pd.DataFrame(data=data)
print(df)

输出 ：

   timestamp  series_0  series_1  series_2  series_3  series_4
0  2021-01-02T12:06:00Z  0.171676  0.636252  0.850064  0.620013  0.574918

如果您的初始字符串与我的结果变量具有相同的结构，这将起作用

你能把所有的字符串都作为文本吗？