[英]Create Pandas DataFrame from space separated String
我有一个字符串:
C1 C2 DATE C4 C5 C6 C7
0 0.0 W04 2021-01-08 00:00:00+00:00 E EUE C1 157
1 0.0 W04 2021-01-08 00:00:00+00:00 E AEU C1 157
2 0.0 W04 2021-01-01 00:00:00+00:00 E SADA H1 747
3 0.0 W04 2021-01-04 00:00:00+00:00 E SSEA H1 747
4 0.0 W04 2021-01-05 00:00:00+00:00 E GPEA H1 747
它确实看起来像 Pandas DataFrame 因为它来自一个。 我需要将其转换为 Pandas DataFrame。
我尝试了以下方法:
pd.read_csv(StringIO(string_file),sep=r"\s+")
但它与列混淆并将 DATE 列分成 2 列。
首先,重新创建字符串:
s = """
C1 C2 DATE C4 C5 C6 C7
0 0.0 W04 2021-01-08 00:00:00+00:00 E EUE C1 157
1 0.0 W04 2021-01-08 00:00:00+00:00 E AEU C1 157
2 0.0 W04 2021-01-01 00:00:00+00:00 E SADA H1 747
3 0.0 W04 2021-01-04 00:00:00+00:00 E SSEA H1 747
4 0.0 W04 2021-01-05 00:00:00+00:00 E GPEA H1 747
"""
现在,您可以使用Pandas.read_csv
导入缓冲区:
from io import StringIO
df = pd.read_csv(StringIO(s), sep=r"\s\s+")
据我所知,这正是您正在寻找的 DataFrame :
您可能还希望将DATE
列转换为datetime
时间值:
df['DATE'] = df.DATE.astype('datetime64')
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