从 Pandas 数据框中按文件名提取列

Question

我是python和pandas的新手。

我为我的数据制作了一个 Pandas DataFrame，如下图所示。 我想提取按文件名分组的 x_c 和 y_c 列。 例如，我想制作新的数据框，假设 df1，它具有 x_c 和 y_c 的值，“文件名”为“recon_image_0000.tif”然后我想以相同的方式制作另一个数据框 df2，但是“recon_image_0001.tif”的文件名。 像这样，我想提取所有数据并单独保存，直到最后一个文件名“recon_image_0036.tif”。

有人可以给我一些提取和制作新熊猫数据框的技巧吗？

Answer 1

>>> df
  file_name  x_c  y_c
0     a.tif    7   37
1     a.tif   23   41
2     a.tif   98   21
3     b.tif   74  100
4     b.tif   84   78
5     b.tif   50   10
6     b.tif    1   10
7     c.tif   10   57
8     c.tif   49   15


>>> g = df.groupby("file_name")
>>> variables_names = [f"df_{e}" for e,i in enumerate(g, start=1)]
>>> for name, group in zip(variables_names, g):
        globals()[name] = group[1].reset_index(drop=True)
>>> df_1
  file_name  x_c  y_c
0     a.tif    7   37
1     a.tif   23   41
2     a.tif   98   21

>>> df_2
  file_name  x_c  y_c
0     b.tif   74  100
1     b.tif   84   78
2     b.tif   50   10
3     b.tif    1   10

>>> df_3
  file_name  x_c  y_c
0     c.tif   10   57
1     c.tif   49   15